Reconstrucción de imágenes memorizadas a partir de prompts naturales
Un nuevo ataque de bajo costo reconstruye imágenes privadas con prompts naturales. Descubre la vulnerabilidad en modelos de IA.
#reconstrucción de imágenes
Más allá de la difusión: Autorregresión jerárquica para reconstrucción fMRI
MindHier supera a la difusión en reconstrucción de imágenes desde fMRI: es 4.67x más rápido y más preciso gracias a su autorregresión jerárquica.
DC-PnPDP: Reconstrucción médica robusta con difusión y ADMM
Descubre cómo el nuevo método DC-PnPDP elimina el sesgo y las alucinaciones en reconstrucción de imágenes médicas, mejorando la precisión con convergencia acelerada.
Descomposición Tensorial Bayesiana con Prior de Difusión
DiffBCP combina descomposición tensorial bayesiana y modelos de difusión para reconstruir datos severamente corruptos. Ideal para inpainting y denoising de alta resolución.
Ptychografía ciega a la posición: viabilidad con inferencia variacional
Descubre cómo la inferencia variacional con modelos de difusión permite reconstruir imágenes en ptychografía ciega a la posición, incluso con ruido. Resultados prometedores.
Modelado generativo con flujos para optimizar muestreo en compresión
Optimiza el submuestreo en compresión de sensores con modelos generativos de flujo. Logra reconstrucciones de imágenes de alta calidad con solo el 5% de datos. Ideal para MRI.
MindDiffuser: guía semántica y estructural para reconstruir imágenes cerebrales
MindDiffuser reconstruye imágenes desde actividad cerebral con guía semántica y estructural. Mejora precisión en interfaces cerebro-computadora.
Reconstrucción de imágenes: el juego del diálogo multimodal
Un benchmark automatizado donde modelos de lenguaje corrigen generadores de imágenes iterativamente. El descriptor es el factor dominante en la calidad final.